Big Data Nedir?

Big data nedir diye merak edenlere hemen söyleyelim, big data Türkçe’de büyük veri anlamına gelir. Günümüzde sıkça kulağımıza gelen big data kullanım alanları her geçen gün artmaktadır. Teknoloji her geçen gün artıyor. Big data’nın gelişimi tamda bu noktada başlıyor. Fotoğraf arşivleri, sosyal medyada yaptığımız paylaşımlar ve log dosyalarının anlamlı hale dönüştürülmüş biçimine big data denir.

Big Data’nın Kullanım Alanları Nelerdir?

Big data ne işe yarar? Büyük verinin kullanıldığı alanlar şu şekilde sıralanabilir;

• Sosyal medyada yapıla n paylaşımlar milyarlarca kilobayt elde edilmesini dağlar.
• İletişim, paylaşma ve buna benzer faaliyetlerin tümünde kullanılan veriler big datada saklanır.
• Sağlık kuruluşları kişiye özel sağlık hizmeti oluşturmak için big datadan faydalanır.
• Bankalar müşterileri ile ilgili bilgileri big datada saklar.
• Kamu için risk ve sahtekarlığın önüne geçmek için kullanılır. Amaç şeffaflık yaratmaktır.
• Arama motorlarında, anlamlı bilgilerin istediğimiz zaman bulunması big data sayesinde olur.
• Kişisel konum verileri ile acil müdahaleler, reklam hedefleme ve akıllı yönlendirmeler için kullanılır.
• Eğitim sistemlerinin planlamasında, öğrenci analizi yapmak için kullanılır.
• İlaç depolarında saklanan bir sürü ilacın arasından istenilen ilaç big data sayesinde bulunur; ilacın hangi rafta, hangi sırada olduğu anında tespit edilir.
• Doğal afetlerin tahmin edilmesini sağlamak için big data kullanılır. Örneğin, geçmişte meydana gelmiş deprem verileri saklanır, bu veriler analiz edilir.
• Sağlık alanında DNA analizi için kullanılır.
• Perakende satışlarda, müşteri analizi, ürün çeşitliliği tespiti, fiyat optimizasyonu alanlarında kullanılır.
• Otomatik cevap verme sistemleri için kullanılır.
• İşletmeler için müşterileri kişiselleştirme, dağıtım ve analizlerde kullanılır.

Veriler Hakkında Kaygılar

Veriler doğal afetlerin önlenmesi, yüzlerce seçenek arasından istediğimizi bulması ve hareketlerimizi kayıt alması açısından insanlara fayda sağlasa da beraberinde bir takım kaygıları getirmektedir.

Her şeyden önce veri gizliliğini sağlamak çok önemli. Çünkü bu veriler yaşantımız hakkında önemli bilgileri içeriyor. Buna ek olarak, verilerin belli bir amaçla tutulduğunu biliyoruz fakat bu verilerin ne kadar güvenli oldukları sorulması gereken bir soru.

Veriler nedeniyle ayrımcılık yapılması da kaygı duyulan diğer konular arasında yer alıyor. Örneğin, bankalara kredi almak için başvuru yapıldığı zaman, kredibilite geçmişte elde edilen verilere göre hesaplanıyor.

Big Data Oluşumunda Etkili Olan 4 Kavram

Big datayı oluşturan 4 kavram arasında:

• Value yani değer,
• Variety yani çeşitlilik,
• Volume yani hacim,
• Velocity yani hız yer alıyor.

Value kavramı, diğer kavramların bir sonucu olarak karşımıza çıkıyor, bu nedenle ilk önce diğer kavramları incelemekte fayda var. Çeşitlilik kavramı, veri tiplerinin farklılaşması üzerine kuruludur. Bütün verilerin aynı platform üzerinden analiz edilmesi için günün sonunda verilerin aynı formata getirilmesi gerekiyor.

Veri büyüklüğü, verilerin her geçen gün ne kadar arttığını anlamamıza yardımcı oluyor. Yapılan tahminlere göre 2005 yılındaki ve 2020 yılındaki verilerin arasında 300 kat fark olacak. Bu sayı her geçen yıl artmaya devam edecek. 6 milyar insanın cep telefona sahip olması veri büyüklüğünün epey artmasına neden olacak.

Hız kavramı, çabuk artan bu verilerin analizinin gerekli zamanda yapılabilmesini anlatıyor. Verilerle uğraşan şirketlerin, bu hızla başa çıkamayacak durumlara gelmesi halinde piyasadan silineceği biliniyor.

Veri güvenliğini sağlayarak, günümüzde big data pazarlama yapan şirketler, çağa ayak uydurarak, yükselişe geçerken, uyum sağlayamayanlar silinip gitmeye yüz tutuyor.